Internet industriel des objets LEA.D2

Ce cours d’introduction permettra aux étudiants d’exploiter leurs connaissances techniques dans des environnements IoT. Dans ce cours, nous introduirons le concept de l’IdO. Nous explorerons les « choses » qui composent l’Internet des objets, y compris la façon dont ces composants sont connectés ensemble, comment ils communiquent, et comment ils ajoutent de la valeur aux données générées. Nous examinerons également l’analyse des données de l’IdO, la sécurité, la confidentialité et l’optimisation des scénarios de l’IdO. Les étudiants passeront brièvement en revue les cas d’utilisation les plus courants de l’IdO et l’interaction entre les dispositifs de l’IdO et la transformation numérique des industries.

Ce cours introduira les étudiants aux bases de la programmation Python. L’objectif de ce cours est d’initier les étudiants aux bases de la programmation Python par le biais d’une expérience pratique. Les étudiants apprendront à installer Python et à utiliser différents IDE Environnement de développement intégré tels que PyCharm pour écrire et déboguer des programmes. Ils apprendront également à utiliser les plateformes Python et Jupyter sur Raspberry Pi. Ils recevront les outils nécessaires pour créer des programmes de base et résoudre des problèmes simples. Les étudiants appliqueront les structures de données intégrées à Python, telles que les listes, les dictionnaires et les tuples, pour effectuer des analyses de données. Les fonctions, les classes et les bibliothèques de base de Python seront également abordées dans ce cours. Après avoir suivi ce cours, les étudiants seront prêts à suivre des cours de programmation plus avancés en Python.

Ce cours offre aux étudiants une vue d’ensemble des réseaux informatiques câblés dans le cadre de l’IoT. Ils auront l’occasion de concevoir, de mettre en œuvre et de soutenir un réseau LAN dans un environnement IoT. À la fin du cours, les étudiants seront capables de construire des réseaux locaux simples, d’effectuer des configurations sur des routeurs et des commutateurs, et de mettre en œuvre des schémas d’adressage IP à l’aide d’équipements et d’émulateurs.

Dans ce cours, les étudiants seront initiés aux composants et aux spécificités des réseaux TO que l’on trouve couramment dans un environnement de fabrication. Ils auront l’occasion de mettre en place et d’établir une communication, ainsi que de récupérer et d’enregistrer des données à partir d’une unité de contrôle industrielle.

Ce cours introduira les étudiants à l’approche technique utilisée pour analyser et concevoir une application en appliquant la programmation orientée objet. Les étudiants développeront leur capacité à sélectionner et à utiliser des langages de programmation, des environnements de développement intégrés (IDE), des kits de développement logiciel (SDK) et des interfaces de programmation d’applications (API) pour un environnement IIoT. Les étudiants apprendront également à programmer des dispositifs IoT à l’aide des plateformes Arduino et Raspberry Pi dans le but de contrôler le monde physique (divers capteurs et actionneurs tels que le module LED, le capteur de mouvement, le capteur de température et d’humidité DHT22, le bouton-poussoir numérique). Le Raspberry Pi est généralement installé avec un système d’exploitation basé sur Linux, de sorte que les bases de Linux et son utilisation seront présentées aux étudiants ainsi que certaines de ses principales fonctionnalités, notamment la navigation dans le système de fichiers et la gestion des processus. Les étudiants seront exposés à l’interface utilisateur textuelle à travers le shell et auront un aperçu de l’interface utilisateur graphique qui est la valeur par défaut de la distribution Linux Raspian.

Ce cours donne aux étudiants l’occasion de concevoir et de mettre en œuvre la technologie sans fil, de tester les communications sans fil, d’optimiser la transmission sans fil et de prendre en charge un réseau sans fil dans un environnement IIoT conformément à la réglementation.

Dans ce cours, les étudiants apprendront à intégrer des dispositifs externes (capteurs, moteurs, GPS, orientation, écrans LCD, etc.) au système IIoT afin de permettre à un dispositif IoT d’interagir avec le monde réel. Les étudiants utiliseront des systèmes embarqués, construiront des systèmes matériels et connecteront des dispositifs pour contrôler l’environnement. Ils apprennent également des méthodes pour sécuriser les dispositifs IoT. La mise en œuvre simple des processus de l’industrie 4.0, tels que le jumeau numérique, sera également abordée dans ce cours.

Ce cours permettra aux étudiants d’acquérir les compétences nécessaires pour extraire, transformer et charger en toute sécurité les données et les ensembles de données de l’IIoT vers des bases de données orientées IIoT, conformément aux modèles de classification des données industrielles et aux meilleures pratiques en matière de sécurité. Les étudiants exploreront les bases de données relationnelles et non relationnelles ainsi que la manière d’utiliser les solutions et plateformes ETL (Extraction, Transfert et Chargement) de données IIoT locales ou basées sur le nuage.

Ce cours fournira aux étudiants les compétences nécessaires pour utiliser l’informatique en nuage dans différents modes (SaaS, PaaS, etc.) dans un environnement IIoT. Ce cours décrit comment se connecter, configurer et utiliser les ressources du nuage, par exemple EC2 (Elastic Compute Cloud) pour les scénarios IoT afin d’améliorer les performances des solutions IoT et de mieux analyser les données IoT. Différents services tels que la télémétrie et sa relation avec les services IoT seront abordés dans ce cours. Les étudiants apprendront à localiser les services IoT dans le nuage et acquerront des connaissances sur les étapes de base pour les configurer. En outre, dans ce cours, les étudiants apprendront à développer une application IoT simple pour envoyer et recevoir des données vers/depuis le nuage et à structurer l’application IoT avec une variété de différents services en nuage. En bref, ce cours aidera les étudiants à intégrer les systèmes embarqués dans le nuage.

Ce cours offre aux étudiants la possibilité de transformer les données de l’IoT pour améliorer la performance des opérations industrielles. Ce cours exposera les étudiants aux pratiques d’analyse des données exécutées dans l’IoT industriel. Ils passeront des étapes d’identification des problèmes à la planification et à l’application d’une variété de solutions basées sur les données. Ils apprendront à travailler avec des données et à créer un environnement dans lequel l’analyse peut s’épanouir. Les étudiants apprendront à manipuler et à analyser les données de l’IdO et exploreront différents cas d’utilisation de l’IdO. Par exemple, ils apprendront à extraire des données de bases de données (statiques, en temps réel) à l’aide de requêtes. Les bases de l’apprentissage automatique pour l’analyse des données de l’IoT seront couvertes. Les étudiants apprendront également à utiliser des outils de visualisation courants. Ils découvriront comment la visualisation des données peut être utilisée pour mieux présenter les données IoT. Ils exploreront les concepts fondamentaux des interfaces communes de visualisation de données et des tableaux de bord tels que Power BI et Kibana, en identifiant et en appliquant les différents outils offerts par les tableaux de bord. À la fin du cours, les étudiants seront capables de préparer et d’importer des données dans des tableaux et d’expliquer la relation entre l’analyse des données et la visualisation des données.

Les étudiants apprendront les étapes de l’automatisation des tâches en fonction de conditions prédéterminées. Ils découvriront également l’automatisation intelligente des processus (IPA) et les approches courantes d’automatisation des tâches basées sur les événements, en mettant l’accent sur les applications dans une variété de systèmes IIoT.

Dans le projet final, réalisé en petits groupes de 2 à 3 étudiants, les étudiants appliqueront les compétences qu’ils ont acquises en concevant, construisant, contrôlant et testant un environnement d’expérimentation contrôlé (banc d’essai IIoT), ainsi qu’en collectant, stockant, analysant et visualisant les données de l’IIoT. L’accent sera mis sur la nécessité de veiller à ce que le projet final puisse servir de vitrine aux futurs employeurs.

Un stage permet à l’étudiant d’explorer ses intérêts professionnels tout en mettant en pratique les connaissances et les compétences acquises dans le cadre du programme dans un environnement de travail. Ce cours aidera les étudiants à identifier les problèmes pratiques de l’IIoT et fournira une meilleure plateforme pour travailler avec des solutions technologiques. Le stage offre une formation pratique pour utiliser et personnaliser efficacement les interactions entre les appareils, les réseaux, la gestion et l’analyse des données. Les étudiants comprendront le caractère essentiel des appareils interconnectés et les avantages de l’automatisation des tâches/processus dans l’industrie. Les étudiants auront une vue d’ensemble du déploiement des applications IoT dans l’industrie. L’expérience aide également les étudiants à se faire une idée plus précise de l’orientation future de leur apprentissage afin d’adapter leurs connaissances et leurs compétences, et leur donne l’occasion de créer des réseaux professionnels.

Est admissible à un programme d’études conduisant à une attestation d’études collégiales, la personne qui détient un diplôme d’études secondaires ou l’équivalent ou qui a acquis les connaissances et compétences jugées suffisantes par le Collège pour réussir le programme. Plus spécifiquement, elle doit fournir :

• Un diplôme d’études secondaires OU
• Un diplôme d’études collégiales ou universitaires OU
• Une preuve d’études secondaires partielles et une lettre d’un employeur montrant qu’elles pourraient bénéficier de la poursuite d’études postsecondaires

ET

Qui satisfait à l’une des conditions suivantes:

• Elle a interrompu ses études à temps plein ou poursuivi des études postsecondaires à temps plein pendant au moins 2 sessions consécutives ou une année scolaire OU
• Elle est visée par une entente conclue entre le collège et un employeur ou elle bénéficie d’un programme gouvernemental OU
• Elle a interrompu ses études à temps plein pendant une session et a poursuivi des études postsecondaires à temps plein pendant une session OU
• Elle est titulaire du diplôme d’études professionnelles (DEP).

En plus des exigences ministérielles, les conditions suivantes s’appliquent spécifiquement à ce programme :

• posséder une expérience scolaire ou professionnelle démontrée dans le domaine de l’informatique ou de la technologie de l’information
• avoir réussi le cours de mathématiques (soit 4e secondaire, option technique et scientifique, soit 4e secondaire, option scientifique, soit 5e secondaire, option culturelle, sociale et technique, ou l’équivalent).

Les candidats potentiels devront soumettre un curriculum vitae et leurs connaissances de base en matière de réseautique feront l’objet d’un test avant d’être admis.

Pour suivre les formations en ligne avec un enseignant, vous aurez besoin de l’équipement suivant :

• Ordinateur compatible PC avec système d’exploitation Windows 10
• Processeur Intel® Core™ i5
• 8 Go de mémoire
• Disque dur de 500 Gb
• Câble réseau ou adapteur
• Caméra Web avec microphone
• Internet haute vitesse (2 mégabits au minimum)

La première étape consiste en l’inscription à une séance d’information en utilisant le bouton Participer à une séance d’information. Au cours de cette séance d’information en ligne le ou la conseillère pédagogique du programme expliquera les conditions d’admissions, le processus d’admission et le fonctionnement du programme en détail.

Après avoir assisté à la séance d’information, vous recevrez par courriel un lien vous donnant accès à la plate-forme Omnivox qui gère admissions en ligne du Collège Champlain à Saint-Lambert. Utilisez le bouton Submit an Application for Admission, choisissez la session pour laquelle vous voulez vous inscrire, le type de programme (Continuing Education ou RAC), le programme de votre choix et votre statut de résidence au Québec. Suivez les directives et fournissez les renseignements demandés pour compléter votre demande.

Vous devrez téléverser des documents pendant le processus de demande d’admission en ligne.

Preuve de résidence, selon votre statut:

• Certificat de naissance du Québec OU
• Certificat de naissance du Canada ET carte de la Régie d’assurance maladie du Québec (RAMQ) OU
• Carte de citoyenneté canadienne ET carte de la Régie d’assurance maladie du Québec (RAMQ) OU
• Carte de résident permanent ET Certificat de sélection du Québec (CSQ) ou une carte de la Régie d’assurance maladie du Québec (RAMQ) valide dans le cas où vous n’avez pas reçu de CSQ.

Documents scolaires :

• Études secondaires, collégiales, universitaires ET
• Relevés de notes pour le niveau d’études le plus élevé complété ET
• tout autre certification pertinente pour le programme.

Une fois que vous aurez téléversé tous les documents exigés, notre équipe vous contactera pour planifier les tests d’admission si de tels tests sont requis pour le programme que vous avez choisi. Une fois des tests complétés, aucune autre action ne sera requise de votre part. L’équipe des admissions révisera votre demande et vous contactera par courriel dès que le verdict sera rendu. Nous vous contacterons également par courriel si nous avons besoin de document ou de renseignement supplémentaires pour décider du verdict.

Si vous avez des questions après avoir complété votre demande d’admission, n’hésitez pas à contacter le service de la Formation continue ou l’agent ou l’agente de soutien administratif affecté à votre programme.